2013年6月20日 星期四
2013年6月6日 星期四
2013年3月12日 星期二
HW03
這次要做的作業是在視訊上加上相框，因為不知道怎麼調整大小所以直接在小畫家調整了。
課堂練習是將一個圖案或視訊轉成藍色綠色或紅色主要程式如下
for (int y=0; y<pImg->height; y++)
{
uchar* ptr1=(uchar*) (pImg->imageData +y*pImg->widthStep);
uchar* ptr2=(uchar*) (bImg->imageData +y*bImg->widthStep);
for
(int x=0; x<pImg->width; x++) {
ptr2[3*x]=ptr1[3*x];
ptr2[3*x+1]=0;
ptr2[3*x+2]=0;
}
}
今天的作業是把視訊加上相框不過我大小沒有調整好
if( (logoImg->height + y1) <
mergeImg->height) {
mergeImg=cvCloneImage(pImg);
for
(int y=0; y<logoImg->height; y++) {
uchar* ptr1=(uchar*) (logoImg->imageData
+y*logoImg->widthStep);
uchar* ptr2=(uchar*)
(mergeImg->imageData +(y+y1)*mergeImg->widthStep);
for (int x=0;
x<logoImg->width; x++) {
//在這裡加上if去除中間白色的部分
if(ptr1[3*x]<250&&ptr1[3*x+1]<250&&ptr1[3*x+2]<250){
ptr2[3*(x)]=alpha*ptr1[3*(x)] + (1-alpha)*ptr2[3*(x)];
ptr2[3*(x)+1]=alpha*ptr1[3*(x)+1] +
(1-alpha)*ptr2[3*(x)+1];
ptr2[3*(x)+2]=alpha*ptr1[3*(x)+2] + (1-alpha)*ptr2[3*(x)+2]; }
}
}
}
2013年3月1日 星期五
HW02
這次的作業是將彩色的視訊影像改成灰階、黑白和邊緣偵測。比起上一次的作業又更複雜了。
首先先命名四個視窗
其他影像參數都設的和原影像參數一樣大nchannels 都設為1(灰階)
如果將影像參數放進While記憶體會超載會當機。
在While裡面放入轉換程式
cvCvtColor彩色轉灰階、cvThreshold灰階轉黑白、cvCanny灰階轉邊緣偵測
在show出記憶體這個時候cvWaitKey如果為零的話就只會顯是短暫的執行畫面
所以要改成別的數字
然後最後在Destroy和Release這四個視窗就完成了。
另外cvResize這個function是改變視窗大小。cvResize(來源,目標,
插值方法)
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR
- 双線性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA
- 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC
- 立方插值.
還要改變cvResize的寬和高
dst_cvsize.width=(int)(scr->width*0.5);
dst_cvsize.height=(int)(scr->height*0.5);
這表示目標的寬和高都比來源小0.5倍。
cvDilate() 表示膨脹function: cvDilate(來源,目標,element若為Null則為3*3長方形結構,interation=膨脹次方)。
cvErode()表示腐蝕function呼叫和cvDilate一樣。
2013年2月22日 星期五
HW01
CvCapture
一個獲取視頻的抽象接口結構。你可以理解為它能連接攝像頭，然後你想讓攝像頭做什麼，都要用函數調用，它作為參數起到控製攝像頭的作用
IplImage
由於OpenCV主要針對的是計算機視覺方面的處理，因此在函數庫中，最重要的結構體是IplImage結構。 IplImage結構來源於Intel的另外一個函數庫Intel Image Processing Library (IPL)，該函數庫主要是針對圖像處理。
這一次的作業主要是要使用cvFlip將一個影像分別產生左右顛倒上下顛倒的四個影像。
首先要先產生4個影像視窗
我的做法是增加名稱Webcam1、 Webcam2、 Webcam3並寫在cvNamedWindow("Webcam",1);下面
像是
cvNamedWindow("Webcam",1);
cvNamedWindow("Webcam1",1);
cvNamedWindow("Webcam2",1);
cvNamedWindow("Webcam3",1);
接著使用cvFlip在來源參數上寫上frame,第二個參數可以寫來源參數或NULL,翻轉數我只用到等於1左右顛倒等於0上下顛倒
像是cvFlip(frame,NULL ,1);表示左右顛倒
我寫了三個cvFlip得到以上的結果
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